기업·현장 데이터를 AI로 전환해
분석·예측·자동화를 빠르게 구현합니다

다양한 시스템과 센서 데이터를 수집·표준화하고, 실시간 분석과 AI 서비스를 운영까지 연결합니다.
PoC를 넘어 "운영 가능한 AI"를 만들기 위한 배포·모니터링 체계를 제공합니다.

#데이터수집 #컴퓨터비전 #MLOps #NLP #STT #TTS
데이터 연결·수집

현장/업무 시스템 데이터를 한 곳으로 모아 바로 쓸 수 있게 합니다.

실시간 분석·대시보드

핵심 지표를 실시간으로 확인하고 이상 징후를 빠르게 발견합니다.

AI 분석·서비스

비전·음성·언어·생성형 AI를 업무에 맞게 서비스로 구현합니다.

운영 자동화·확장

배포·모니터링 기반으로 PoC를 운영 단계로 올리고 확장합니다.

데이터가 쌓이는 곳에서, AI가 작동하도록!
기술 나열이 아닌, "실제 운영에서 막히는 지점"을
해결하는 데 초점을 둡니다.

데이터가 시스템별로 흩어져 분석이 느린 조직
AI 모델은 만들었지만 배포/운영이 어려운 조직
영상·음성·문서까지 포함해 AI 적용을 확장하려는 조직
데이터 품질/권한/감사 대응이 필요한 조직

AI 데이터 플랫폼의 제공가치

데이터 분산
수집·표준화·분석을 한 흐름으로 연결
사후 대응
예측/이상탐지로 선제 대응 체계 구축
PoC 정체
운영(모니터링/알림)까지 포함해 확장
신뢰 부족
품질/권한/감사 기반으로 데이터 신뢰 확보

연동 가능한 데이터

보유한 데이터부터 시작

업무시스템

  • ERP / MES / QMS / WMS

  • 생산·품질 이력, 작업지시, 자재/재고

  • 표준 커넥터 + API 연계

설비·현장 데이터

  • PLC / SCADA / 센서 / IoT 게이트웨이

  • 전류·진동·온도·압력 등 시계열

  • 실시간 스트리밍/배치 모두 가능

비정형 데이터

  • CCTV/영상, 점검표·매뉴얼(PDF)

  • 음성(콜/현장 기록), 텍스트(리포트/메일)

  • RAG 기반 검색/질의응답으로 활용

보유한 데이터를 AI로 전환하여 분석, 예측, 자동화구현

AI 데이터 플랫폼의 핵심 기능

데이터 파이프라인부터 AI 서비스 운영까지, 실무에 필요한 기능을 모듈형으로 제공합니다.

데이터 수집·연계

  • DB/ERP/MES/설비 데이터 연동

  • 로그/파일/문서/영상 수집

  • 실시간 스트리밍 + 배치 처리

  • 표준 커넥터 + API 확장

표준화·품질 관리

  • 스키마/메타데이터 표준화

  • 결측/이상/중복 등 품질 규칙

  • 지표 정의 및 데이터 신뢰 확보

  • 데이터 활용 가능 상태로 정제

AI 분석·서비스

  • 예측/분류/이상탐지(시계열·품질)

  • 컴퓨터비전(불량/안전 감지)

  • STT/TTS, NLP 기반 자동화

  • RAG 기반 업무 Q&A/검색

운영·모니터링

  • AI 서비스 배포(API/배치/엣지)

  • 성능 추적·모니터링·알림

  • 운영 이슈 대응 및 개선 루프

  • 확장(공정/라인/사업장) 지원

데이터 → AI → 운영 흐름

현장 데이터를 수집·정제하고, 분석/AI로 의사결정을 강화한 뒤 운영까지 연결합니다.

Step 01.

Collect

센서/PLC, DB, 로그, 영상, 문서 수집

Step 02.

Standardize

정제·표준화·지표 정의·품질 규칙 적용

Step 03.

Analyze

대시보드/리포트 + 이상탐지/예측

Step 04.

Deploy

API/배치 서비스 배포

Step 05.

Operate

모니터링·알림·개선 루프·확장

네트로의 AI 데이터 플랫폼,
목적과 범위부터 함께 설계합니다.

현장 KPI 중심으로 "빠른 PoC → 운영 확장"까지 지원합니다.

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